1. <wbr id="yvmjq"></wbr>
    1. <wbr id="yvmjq"><legend id="yvmjq"><video id="yvmjq"></video></legend></wbr>

        学生园地

        航空航天学院成功举办2019年大学生创新创业项目答辩会

        作者:通讯员 杨佳文 何典灿 摄影 吴博平 时间:2019-04-02 点击数:

        通讯员 杨佳文 何典灿 摄影 吴博平)为推进落实学院拔尖创新人才培养,激发广大本科生专业学习热情,锻炼创新实践能力,提高科研学术素养,航空航天学院于3月26日晚在东九楼A111教室隆重举办2019年大学生创新创业项目答辩评定会。答辩会由航空航天学院学生会组织承办,学院罗飞腾、金朋、赵觅、田丰年、陈文娟、赵家权、李毅超、胡麟等8名教师担任评委。出席答辩会的还有科创团队指导老师薛涛、本科生辅导员何典灿,学院全体本科生列席观摩,答辩会由陈莹同学主持。

        答辩会现场座无虚席

        主持人陈莹介绍答辩会规则


        有7只团队参加角逐,各项目团队分别介绍了项目背景、研究方案、创新性、难点、可行性以及预期成果,并回答了老师的提问。

        “基于stm32的无人机快递自动接取及分装平台”项目团队针对无人机快递运输最后一公里快递柜的接取、分装环节进行了方案设计,项目涉及无人机飞行控制测试,自动接收抓取装置的设计、制作与调试,是机械、控制、计算机等技术的综合应用。

        基于stm32的无人机快递自动接取及分装平台团队成员:

        曾行健、温卓霖、陆韵羽、赖盈杏


        “管路系统低频线谱主动振动降噪控制系统设计与优化”项目以舰船蒸汽动力系统(二回路海水管路)为研究对象,提出基于低频线谱振动主动控制策略优化方法、多通道耦合高稳健性多线谱自适应振动控制算法的最优振动主动控制系统实施方案,可为舰船蒸汽动力系统低频线谱振动控制提供有效技术手段。

        “管路系统低频线谱主动振动降噪控制系统设计与优化”团队成员:

        桂裕腾、单程军、宋文煜、陈泽明、王云腾


        “基于opencv3的无人机自主侦查图像识别系统”项目团队成员邓云瀚介绍,随着无人机技术的发展完善,无人机被广泛应用于土地管理、野生动物监测、气象监视研究、战场定位追踪等民用、军用场景。而无人机视觉处理是实现其定位、追踪、实时监控等功能必不可缺技术环节,因此团队拟通过搭建具有自主侦查图像识别系统的无人机平台,学习、探索无人机自主识别与避障功能的实现,在视觉处理技术方面做积累。

        “基于opencv3的无人机自主侦查图像识别系统”团队成员:

        邓云瀚、付少波、严茹丹、廖先桥


        围绕高超声速飞行器的热障问题,“针对高超声速飞行器表面微结构特种加工技术研究”项目团队从表面微孔结构优化的角度出发,提出一种基于EDM的材料表面制作微孔阵列技术,通过对微孔的形状、深度等结构优化的研究来寻找特定条件下减小气动热的最佳方案。

        “针对高超声速飞行器表面微结构特种加工技术研究”团队成员:

        林李泉、潘鑫、李广亮、吴金红、刘子提


        “基于视觉识别的自动跟拍无人机”项目团队成员杨焱涵介绍,自动跟随无人机作为近年来无人机的新兴方向,可以实现无飞手控制情况下的自动跟随,目前国内外还处于研发与设计阶段。该功能的实现未来将可能广泛应用于体育比赛、生活记录的私人视频制作等方面。团队拟通过对视觉识别算法、飞控二次开发等方面的学习研究,实现物体远距离图形特征识别、无人机自主运动控制、飞机姿态调整过程中云台相机自稳等功能。

        “基于视觉识别的自动跟拍无人机”团队成员:杨焱涵、付少波、张挺睿、罗洋


        近年来,无人机集群控制技术备受关注,通过集群,可高效开展电力巡检、地形测绘、三维建模、自动化物流与应急情况处理(抢险救灾)、商业表演等工作,具有很强的应用价值。“无人机集群技术研究”项目团队拟通过对集群通信数据链选型、集群协同算法、MAVLINK协议、集群的单机性能最优化选型等方面的学习研究,构建一套可实现、较完善的中小型无人机集群控制体系,搭建无人机集群任务平台,实现集群基本协同动作、编队飞行表演和协同侦察、航测、巡检等功能。

        “无人机集群技术研究”团队成员:周霈林、李悦、胡亮、毕旭晖


        “基于模块化的BWB客机设计”项目从翼身融合体宽体客机总体设计出发,提出满足安全性能的模块化设计方案,项目将基于飞行器气动分析、数值模拟、物理模型试验等技术,开展基于模块化的BWB客机的总体设计学习与研究工作,并最终验证特定条件下模块化BWB客机安全方案的可行性。

        “基于模块化的BWB客机设计”团队成员:苏卓群、黄志雄、段济屿、陈展飞、张四令


        7支团队生动、详实地阐述了项目的思路、方案与应用,并同评委老师和在场同学提出的问题和建议进行了热烈的交流讨论。最终“基于模块化的BWB客机设计”项目获评学院一等大创项目,“基于视觉识别的自动跟拍无人机”、“针对高超声速飞行器表面微结构特种加工技术研究”等2个项目获评学院二等大创项目,“无人机集群技术研究”、“基于stm32的无人机快递自动接取及分装平台”、“基于opencv3的无人机自主侦查图像识别系统”、“管路系统低频线谱主动振动降噪控制系统设计与优化”等4个项目获评学院三等大创项目。

        答辩会师生合影


        本次答辩会的顺利举办为学生科创实践提供了良好的交流舞台,既激发了同学们的创新意识、创新思维、创新能力,又提高了同学们的科研素养,开阔了专业视野,营造了学以致用、放梦青春、创新报国的良好创新创业氛围。航空航天学院2019年大学生创新创业项目答辩评定会已然圆满落幕,航院学子也必将踏上创新实践之路的新征程!


        附:航空航天学院2019年大学生创新创业项目评定结果


        华中科技大学航空航天学院 版权所有     湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 邮编:430074

        菲彩彩票计划